Zu wissen, was man machen kann.
Zu wissen, wie.
Künstliche Intelligenz (KI) boomt, seit ausreichend Entwicklungsdaten verfügbar, hohe Rechenleistung erschwinglich und die Algorithmen und Software so ausgereift sind, dass KI für eine breite Anwendungspalette nutzbar ist.
Aktuell sind es oft kleine, integrierte Anwendungen, die in einem Prozess Fehler ausmerzen und Menschen stupide, gleichförmige Arbeit abnehmen. Das kann künstliche Intelligenz inzwischen sehr gut. Aber wirklich interessant wird es, wenn durch maschinelles Lernen und Deep Learning tatsächlich Dinge erlernt werden, die Prozesse verbessern.
Wie Sie KI für Ihr Unternehmen sinnvoll nutzen können, identifizieren wir gerne mit Ihnen im Rahmen eines Workshops und/oder entwickeln einen Prototypen (MVP) nach Ihren Vorstellungen. Natürlich setzen wir auch komplett durchgeplante KI-Prozesse nach Ihren Vorstellungen direkt um. Speziell für SAP-Nutzer bieten wir eine Beratung zum effektiven Umgang mit SAP AI (z. B. Joule) an.
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Workshop
AI Workshops für Ihre SAP-Produkte
In unseren SAP KI-Workshops und Pilot Sprints entwickeln wir gemeinsam mit Ihnen praxisnahe Prototypen für Automatisierung und Assistenz – von der Use-Case-Analyse bis zur intelligenten Informationsgewinnung. Schnell, integriert in Ihre SAP-Systeme und mit klarem Mehrwert für Ihre Geschäftsprozesse.
WorkshopAnalyse & Use-Case-Identifikation
Interaktiver dreitägiger Workshop, in dem wir gemeinsam Ihre geschäftlichen Herausforderungen herausarbeiten, priorisieren und passende KI-gestützte Automatisierungs- und Assistenzlösungen ableiten.
WorkshopPilot Sprint AI-Agent
Entwicklung eines funktionsfähigen AI-gestützten Automatisierungsagenten in weniger als 10 Tagen - von Prozess- und Datenanalyse über Prototyping und Anwender-Tests bis zur Übergabe aller technischen Unterlagen, Quellcodes sowie eines Fahrplans mit Aufwandsschätzung und ROI-Bewertung für das Minimum Viable Product (MVP).
WorkshopPilot Sprint RAG Assistant
Entwicklung eines funktionsfähigen Retrieval-Augmented Generation (RAG) Assistenten in weniger als 10 Tagen – von der Analyse der Dokumentenquellen über die Implementierung einer Prototyp-RAG-Pipeline bis hin zu Tests mit Fachanwendern und der Übergabe aller technischen Unterlagen inklusive Roll-out-Fahrplan.
WorkshopPilot Sprint Intelligente Informationsgewinnung
Erstellung eines Prototyps zur automatischen Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturierten Dokumententypen in 5 Tagen - von der Quellanalyse über die Pipeline-Entwicklung bis hin zur Evaluation und Übergabe.
KI-Coaching: Individuell und auf Wunsch vor Ort
Sie möchten wissen, wie Künstliche Intelligenz konkret in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden kann – und zwar praxisnah? Dann ist unser KI-Coaching (vor Ort) genau das Richtige für Sie. Zwei erfahrene Experten aus unserem KI-Team kommen zu Ihnen, beantworten alle Fragen und durchleuchten mit Ihnen Ihre bestehenden Prozesse, um einen sinnvollen KI-Einsatz zu identifizieren.
Ob Geschäftsführung, IT-Verantwortliche oder Fachabteilungen – gemeinsam klären wir im persönlichen Gespräch, wo KI-Anwendungen wirklich Potenzial entfalten können.
- Welche Optionen eröffnet der Einsatz generativer KI?
- Welche Prozesse in welchen Fachbereichen lassen sich automatisieren?
- Welcher KI-Anwendungsfall rechnet sich schnell und kann gut umgesetzt werden? Das Coaching liefert Ihnen eine fundierte Ersteinschätzung und konkrete Ideen. Auf Wunsch begleiten wir Sie im Anschluss bei der Umsetzung eines Projekts.
Nutzen Sie unser KI-Coaching als Impulsgeber für Ihre Digitalstrategie.
KI-Potenziale gemeinsam identifizieren
Unser erfahrenes AI-Team identifiziert gemeinsam mit Ihnen die Prozesse, die sich für eine Automatisierung mit KI anbieten.Felix Mattern, Ansprechpartner KI bei js‑soft
Unser AI-Portfolio
Agentische KI-Systeme
Wir entwickeln KI-Systeme, die eigenständig und intelligent komplexe, menschenähnliche Aufgaben erledigen können. Unsere Lösungen verstehen und interpretieren dabei Texte und Anliegen auf natürliche Weise, um sie automatisch richtig zu bearbeiten. So können beispielsweise eingehende E-Mails inhaltlich erfasst und direkt an den passenden Sachbearbeiter weitergeleitet werden. Ebenso ermöglichen unsere Systeme die automatische Bearbeitung von Bestellvorgängen via E-Mail, etwa im Rahmen eines Werkzeugverleihs. Weitere typische Anwendungen umfassen die eigenständige Zusammenfassung und Beantwortung häufiger Kundenanfragen, die automatisierte Erstellung personalisierter Angebote oder die Koordination von Terminen basierend auf natürlicher Kommunikation.
KI-gestützte Wissensbereitstellung (Retrieval-Augmented Generation RAG)
RAG verwenden wir bei intelligenten Chatbots, die Unternehmenswissen aus internen Dokumentationen, Richtlinien oder technischen Datenblättern unmittelbar und präzise bereitstellen. Mithilfe modernster Retrieval-Augmented Generation-Technologien ermöglichen wir Mitarbeitenden/Lieferanten/Kunden schnellen und intuitiven Zugriff auf relevante Informationen. Ob ein IT-Helpdesk für Kunden, die Beantwortung von Außendienst-Anfragen oder B2B-Infos zu Produkten: Durch die Chatbots werden interne Prozesse verbessert und erhöht sich die Servicequalität gegenüber Kunden und Partnern. Hier ein Praxisbeispiel.
Intelligente Informationsgewinnung aus unstrukturierten Daten
Unsere Lösungen zur intelligenten Informationsgewinnung wandeln heterogene Dokumente wie Texte, Bilder oder Grafiken automatisch in strukturierte, maschinenlesbare Informationen um. Diese Technologie ermöglicht eine erhebliche Zeitersparnis und reduziert Fehler bei manuellen Eingaben. Anwendungsbeispiele sind die automatische Dateneinpflege aus vielfältigen Angebotsdokumenten sowie die Extraktion und anschauliche Visualisierung geschäftskritischer Informationen aus komplexen Unterlagen. Hier ein Praxisbeispiel.
SAP AI Beratung und Entwicklung
Unser Team berät und begleitet Unternehmen bei der Einführung und Nutzung moderner SAP KI-Technologien - sowohl in der Cloud als auch On-Premise. Wir bieten Expertise in KI-basierten Services der SAP Business Technology Platform (BTP), darunter Document Information Extraction und Attribute Recommendation, unterstützen bei der Nutzung des AI Launchpads sowie der digitalen Assistenzlösung SAP Joule und helfen bei der Implementierung innovativer Lösungen wie maschinelles Lernen direkt innerhalb der SAP-Datenbank (In-Database ML).
Künstliche Intelligenz (KI) / Artificial Intelligence (AI), Machine Learning und Deep Learning.
Wo liegt der Unterschied?
Machine Learning
Machine Learning ist eine Teildisziplin der KI, die einen anderen Ansatz wählt: Machine Learning basiert auf großen Datenmengen, aus denen die Maschine nach bestimmten Algorithmen lernt. Art der Daten und die Regeln der Modelle müssen genau festgelegt werden, um die gewünschten Ergebnisse zu erhalten. Im Rahmen dieser Regeln lernt die Maschine selbst. Sie korrigiert und verbessert ihre Vorgehensweise im Laufe des Trainings.Deep Learning
Deep Learning ist eine Teildisziplin des Machine Learnings, die sich besonders gut für komplexe Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eignet. Es werden neuronale Netze definiert und trainiert. Damit kann die Maschine Bilder und Sprache erkennen und interpretieren.Mehr erfahren Sie in unserem Whitepaper.
KI-Potenzial identifizieren
Das Optimierungspotenzial durch KI-Anwendungen und die individuellen Trainingsmöglichkeiten sind so vielfältig wie die IT-Projekte unserer Kunden. Die größten Vorteile sind:
- Ressourcen sparen (Kosten, Zeit und Manpower)
- Qualität verbessern (Fehlerquote senken, Reaktionszeiten verkürzen)
- Planungsgrundlagen präzisieren (große Datenmengen interpretieren, Vorhersagen treffen)
Oft erkennen Unternehmen KI-Potenzial nicht, da sich Prozesse seit vielen Jahren eingeschliffen haben. Es lohnt sich deshalb, einen KI-Check zu buchen. Unsere KI-Experten durchleuchten den aufzusetzenden Prozess und machen – wenn sinnvoll – Vorschläge, KI zu integrieren.
Kleines KI Glossar
Algorithmus
Ein Algorithmus ist eine eindeutige Abfolge von Schritten oder Anweisungen, die ausgeführt werden, um ein bestimmtes Problem zu lösen oder eine Aufgabe zu erfüllen.
Generative AI
Generative AI / generative KI bezeichnet die Disziplin, in der die KI dazu befähigt wird, Gelerntes nicht nur 1:1 wiederzugeben, sondern eigene Inhalte zu erzeugen. Das können neue Bilder, Texte, Musik, Videos und alle anderen Arten von Dateien sein.
Natural Language Processing (NLP)
NLP (Natural Language Processing) befasst sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache. Ziel ist es, natürliche Sprache in einer Weise zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen, die sich für menschlich anfühlt und aus menschlicher Sicht vernünftig reagiert.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine Methode, um die erzeugten Ausgaben der Modelle zu lenken und faktische Korrektheit zu garantieren. RAG kombiniert die Abfrage (engl. retrieval) großer Dokumentenmengen mit der Generierung von Antworten, präzise aus den Inhalten, die in den Dokumenten zur Verfügung gestellt wurden.
Computer Vision
Computer Vision beschäftigt sich mit der visuellen Verarbeitung von Daten durch die KI: Gesichtserkennung und Erkennung von Verkehrszeichen in modernen Autos sind bekannte Anwendungen. Im realen Unternehmensalltag ist die visuelle Erkennung oft mit trivialen Aufgaben betraut: Sichtung von Produkten zur Qualitätskontrolle, Unkrauterkennung in der Landwirtschaft.
KI, die in Ihren Prozessen ankommt.
Ob erster Use Case, Workshop oder Pilotprojekt: Ich helfe Ihnen herauszufinden, wo Künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen echten Nutzen bringt – und wie Sie ihn schnell und sicher umsetzen. Felix Mattern, Ansprechpartner KI bei js‑soft